Kurs-Daten:
2 Tage, 6 h/Tag
Zusätzlicher Ein-Tages-Kurs buchbar für Forscher, die mit unserer Unterstützung ihre eigenen Daten modellieren und auswerten möchten; 7 h. - auch einzeln buchbar
Ort: Gießen (Unterer Hardthof)
Kosten: Für Universitätsangestellte: 400 Euro für 2-Tages-Kurs, 200 Euro für den zusätzlichen 3. Tag zuzüglich 19% UST
Für Unternehmen: 600 Euro für 2-Tages-Kurs, 300 Euro für den zusätzlichen 3. Tag zuzüglich 19% UST.
Min / Max Teilnehmeranzahl: 8/20
Zeitplan:
9:00 – 10.30; 11:00 – 12:30; 13:30 – 15:00; 15:30-17:00 .
50% Theorie einschließlich theoretischer Übungen und 50% praktische Übungen mit vorbereiteten Daten und Anwendungen in R.
In den Pausen stellen wir Getränke und Obst zur Verfügung.
Unterrichtssprache: Deutsch oder Englisch, abhängig von den Teilnehmern; Folien und Materialien Englisch.
Lehrende:
Dr. Monika Heinzel-Gutenbrunner (4freelance Competence Centre Statistics)
Prof. Dr. Peter Schmidt (University of Giessen and 4freelance Competence Centre Statistics)
Abstract:
Sozialwissenschaftler, Psychologen, Geographen und Forscher im Bereich Biomedizin und Epidemiologie, Wirtschaftswissenschaftler und Wissenschaftler aus weiteren Gebieten erheben häufig Daten in Form von zahlreichen Items. Konfirmatorische Faktorenanalysen für metrische oder ordinale Daten sind ein hilfreiches Instrument, um aus solchen Daten Skalen zu entwickeln und zu testen. Ferner wird gezeigt, wie Messinvarianz zwischen Gruppen, Ländern und zu verschiedenen Zeitpunkten untersucht werden kann.
Dieser Kurs gibt einen anwendungsbezogenen Überblick über die konfirmatorische Faktorenanalyse
Er beinhaltet :Konfirmatorische Faktorenanalyse (KFA) und simultane konfirmatorische Faktoranalyse (SKFA), konfirmatorische Faktoranalyse für mehrere Gruppen(MGKFA),Messinvarianz,konfirmatorische Faktorenanalyse höherer Ordnung und Multi-Trait Multi Methods (MTMM) Modelle.
Im Kurs werden Beispiele aus der Werteforschung und Einstellungsforschung bzw. Meinungsforschung aus dem European Social Survey(ESS) benutzt. Wir werden in den praktischen Übungen ausschließlich mit dem Paket“lavaan”, Teil der open source Software R arbeiten. Für alle Beispiele werden wir die Command syntax und die Interpretation der Outputs gründlich diskutieren.
Wer sollte teilnehmen:
Sozialwissenschaftler, Psychologen, Geographen biomedizinische Forscher, Epidemiologen and Ökonomen und Wissenschaftler anderer Gebiete
Vorausgesetzt wird:
Teilnehmer verfügen am Ende des Kurses über folgende Kenntnisse:
Materialien:
Die Teilnehmer erhalten die Folien zum Kurs, sodass sie nicht mitschreiben müssen. Zusätzlich erhalten sie Artikel mit KFA-Anwendungen als pdf. Die Daten für die Beispiele werden den Teilnehmern vor dem Kurs zugeschickt.
Software Anforderungen:
Laden Sie R herunter, falls Sie es noch nicht installiert haben., laden Sie die Pakete lavaan, semTools, semPlot
Wir empfehlen, RStudio zu laden, (License: AGPL v3). Alle genannten Programme sind frei.
Hardware Anforderungen:
Bitte bringen Sie Ihren Laptop mit.
Zusatztag:
Diejenigen, die mit ihren eigenen Daten eine konfirmatorische Faktorenanalyse modellieren und anwenden möchten und dabei eine kontinuierliche Unterstützung von den Kursleitern wünschen, können einen dritten Tag buchen. Dazu gehört auch der Import aus einer STATA- oder SPSS-Datei in eine von lavaan lesbare Datei.
Dieser dritte Tag kann auch als einziger Tag gebucht werden von Forschern, die bereits lavaan-Kenntnisse haben und nun Unterstützung bei der Anwendung ihrer eigenen Modelle wünschen.
Buchung: via email to Peter Schmidt Peter.Schmidt@sowi.uni-giessen.de